Les écouteurs ne servent plus seulement à écouter de la musique. Apple explore une nouvelle manière de surveiller la santé à travers le son. Une récente étude dévoile comment l’IA pourrait transformer les AirPods en véritables outils médicaux. 4p5i6a

L’évolution technologique continue de rapprocher les accessoires connectés du domaine médical. Les montres connectées et autres appareils que l’on utilise au quotidien embarquent désormais des capteurs capables de suivre certaines fonctions corporelles. Ces dispositifs sont devenus des alliés pour mieux comprendre son état de santé, sans er par un rendez-vous chez le docteur.

Apple s’intéresse désormais à l’audio comme nouvelle source d’information sur le corps humain. Une récente étude menée par la marque montre que des modèles d’intelligence artificielle peuvent analyser les sons du cœur pour en déduire la fréquence cardiaque. Cette méthode pourrait être intégrée dans les futurs AirPods, tels que les AirPods 4 ANC, déjà dotés de micros et de fonctions avancées. Cette approche ouvre la voie à des usages médicaux inédits pour des objets que l’on porte tous les jours.

Apple entraîne une IA à écouter le cœur via les AirPods pour mesurer la fréquence cardiaque 2q4gc

Dans une publication technique, Apple explique comment elle a utilisé des enregistrements de battements cardiaques appelés phonocardiogrammes. L’entreprise a soumis environ 20 heures de ces sons à différents modèles d’IA conçus à l’origine pour la reconnaissance vocale. Parmi eux figuraient Whisper, wav2vec2, wavLM, mais aussi un modèle interne baptisé CLAP. L’objectif était de vérifier si ces systèmes pouvaient être détournés de leur fonction initiale pour détecter la fréquence cardiaque. Les sons provenaient d’une base de données publique, et étaient accompagnés d’informations de référence issues d’électrocardiogrammes.

Les tests ont permis de générer plus de 23 000 extraits audio de cinq secondes, chacun analysé pour estimer le rythme cardiaque. Apple indique que son modèle CLAP a obtenu les meilleurs résultats, avec une marge d’erreur inférieure aux autres. Contrairement aux autres IA, celle-ci a été entraîné avec des sons variés, pas seulement des voix humaines, ce qui améliorerait sa capacité à comprendre les sons corporels. La société envisage aussi d’utiliser cette méthode pour repérer des anomalies comme les arythmies ou les souffles cardiaques. Si cette technologie est intégrée aux AirPods, elle pourrait transformer ces écouteurs en véritables outils de surveillance de la santé, sans nécessiter de capteurs supplémentaires visibles.